用户留存率计算公式（分享提高用户留存的方法技巧）

用户留存率计算公式怎么算？

留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天）。

新增用户数：在某个时间段（一般为第一整天）新登录应用的用户数；

登录用户数：登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数；

第N日留存：指的是新增用户日之后的第N日依然登录的用户占新增用户的比例。

第1日留存率（即“次留”）：（当天新增的用户中，新增日之后的第1天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第2日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第3日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第3天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第7日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第7天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第30日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第30天还登录的用户数）/第一天新增总用户数

提高用户留存的方法技巧

一、用户留存和流失1. 什么是用户增长？

用户增长就是增长和流失的差值。

美国贝恩公司的调查显示，在商业社会中5%的客户留存增长意味着公司利润30%的增长，把产品卖给老客户的概率是卖给新客户的三倍。因此，留住已有客户胜过拓展新的客户。

大部分公司招揽用户都是能手，前期用户增长数量不断飙升，但是最后留存曲线却不升反降，这表明产品品质并不过关，甚至是业务方向本身并不可行。

2. 造成用户留存低的原因

存在程序漏洞、性能瓶颈：比如注册失败、安装失败、主要功能错误，或者在热门机型上失败运行等原因，造成的用户损失是不可估量的。这一点也印证了一点，未到达pmf状态尽量不要大面积的推广，没有成熟的产品作为依托，就不要砸钱跑马圈地。

用户被频繁骚扰：一款简单的应用，随着发展阶段的变化，会逐渐变得形态臃肿，模块堆叠，原本轻盈单纯的质地，不可避免的承载起越来越多的商业目标，如果手段生硬，不顾及用户体验，则将形成用户骚扰，造成用户的流失。

典型的案例是新浪微博，新浪微博从2010年开始之后用户量大幅度下滑，新浪微博例如微游戏、小喇叭、微博小秘书、话题主持人等功能不断上线，超出了微博原本简单的简短沟通。更有“为关注人私信”这样的败笔，活跃用户数量一度下滑60%以上。后续不计后果依旧采用暴力直接的召回方式，不重要的信息、通知纷纷出现在信息流中，不符合个人喜好的推送、生硬拼凑的推荐话题这些都让用户苦不堪言。

无怪乎科技媒体PingWest当时的编辑总监陈粲曾经说过，新浪微博简直就是在以骚扰用户为己任啊。因此，骚扰用户也是造成用户大幅度流失的巨大原因。

话题产品热度减退：话题产品你画我猜横空出世，曾一度引发全球玩家的激情，2012年被Zynga收购后不到两个月，日活用户从1460万锐减到1000万，半年后甚至下降到200万。究其根本，这款产品缺乏持续吸引用户的成效引擎，在如何提升用户粘度方面后劲不足，当新鲜感过去之后，就被喜新厌旧的玩家们遗弃了。

有更好的替代品：对于企业而言，有更好的替代品这无疑是最大的威胁，不仅意味着自己产品用户的流失，也代表认可了竞争对手的产品。典型案例是eBay和淘宝，曾经势不可挡的电商巨头eBay在拓展中国市场的时候，不愿意放弃收摊位费这一不符合中国用户习惯的政策，结果被高举着免费大旗的阿里巴巴以蜉蝣之势撼动，最后完败在淘宝的40米大刀下。

其他因素：需求不再、游戏通关、设备遗失、账号丢失、产品生命周期终结等，都可能造成用户流失。

3. 衡量留存率的指标

衡量产品留存率的常用指标：次日留存、七日留存、30日留存，其计算公式为：第一天新增的用户中，在往后第N天依旧在使用的用户数/第一天新增的用户数。

次日留存：可以用于第一时间发现产品新版本的品质变动和渠道优势。

七日留存：可以反映出一个完整体验周期后的去留状况。

30日留存：可以反映出一次版本迭代后的稳定性，辅助判断产品的演进方向是否合理。

渠道留存：除此之外，留存渠道也至关重要，不同渠道的用户质量千差万别，在考虑留存率的同时，对比留存渠道，可以进行更高质量的广告投放。

4. 留存率的参考

电商网站，留存率在20%～30%之间就不会太糟。

社交媒体，第一批用户的月留存低于80%，就很难做大了。

游戏类雷霆小火箭下载官网手机版，在Facebook平台上新上线的第三方游戏能否获得超过100万DAU（这是衡量绝大多数新游戏接下来能否有戏的最低标准），流传出所谓的“40-20-10”规则，即如果你想让游戏的DAU超过100万，那么新用户的留存率应该大于40%，7日留存和30日留存分别大于20%和10%。

移动应用中资讯阅读、社交沟通和系统工具的留存率往往是最高的，在4个月后的留存率能稳定在10%左右。

二、提高用户留存的方法1. 优化产品性能

facebook优化产品性能的案例

作为世界上最大的社交网络，facebook的移动客户端就面临着全球最为严酷的考验，它需要应对不同地理位置、网络环境、设备型号以及使用习惯的用户，确保绝大多数的人都能正常使用。特别是发展中国家，由于基础设施铺设和经济社会因素的影响，相对于发达国家可谓是捉襟见肘。

facebook团队在2013年远赴非洲，亲自体验了一把当地的产品使用情况：

这些情况在遍地wifi的美国简直是无法想象，为此，facebook团队对产品做了如下优化：

facebook的案例告诉我们，优化产品其实可以更大程度上改进用户体验，提高留存。同样，谨慎的对产品进行像素级的开发，宁可麻烦自己，也绝不拖累用户。抱着这样的觉悟和诚意去用心做产品，相信一定能让用户感受到。

2. 有损服务

（1）什么是有损服务？

顾名思义，有损服务是指可以输出在品质上存在某些损失的服务，目的是以此牺牲换取其他方面（速度、稳定性、成功执行）的优化。这一点和追求完美的产品经理似乎背道而驰，但实则不然，下面的案例让我们充分理解有损服务带来的均衡之道。

（2）腾讯QQ农场

存在问题：QQ农场刚上线的时候可谓是国民级应用，但是空前的火爆总会为服务器带来巨大的压力，导致许多用户在进入QQ农场的时候，出现图标加载缓慢、列表入口不完整甚至无法进入的问题。

解决方案：在正常情况下，用户依然保持在QQ空间看到包含十几到二十几款不同应用的完整列表；在网络状态高峰时段，只显示日志、游戏应用中的QQ农场等。虽然没能让用户可以在任何时候都能打开任何应用，但是却完美的解决了高峰时段用户“everything or nothing”的尴尬。

（3）小米手机订购页面

事件描述：小米手机网上抢购总是顷刻之间销售一空，瞬间高强度的压力，即便是后台运维做好了充足的准备，但服务器还是会被拖垮。

存在问题事后复盘，小米官网采用的是无损设计。每个抢购者都能看到还剩下多少部手机的精确数字，这样增加了后台数据的实时查询量。

解决方案：手机库存还剩很多的时候，其实用户并不关系实际数字，可以显示成仅剩5万部，假设仅剩100部，抢购者才会关心真正的数字，这个时候再显示精准数量。细品，12306等产品是不是也早就使用了这种方式来缓解服务器压力。

（4）有损服务的准则

SO，做个完美主义者其实并不那么轻松，与其如此倒不如抓大放小2021ios小火箭节点，舍弃不必要的坚持。

引用一句話：荣耀剑下取，均衡乱中求~

3. 引导用户快速上手

产品经理经常陷入一个误区，是以己度人地将自身对产品的了解带入到普通用户的认知当中去。遗憾的是，绝大部分的用户都是聪明的利己主义者，你必须在第一时间呈现出最棒的一面，让他们迅速上手，有事可做，否则他们的注意力很快会被其他更加简单有趣的东西吸引走。

（1）Twitter的案例

Twitter上线初期曾经吸引了一批爱尝鲜的博主、网络达人，用户量猛增，但是随着发展Twitter的用户留存逐渐下降。因为其实并不是每个人都有强烈的表现欲，许多人宁可做一名听众。

经过对用户的分析，发现如果新注册的用户一开始关注了5到10个人，那么他中途离开的可能性会大幅度降低，就像是一种投资或者承诺，它让用户的时间线不会变的空空荡荡，让人有继续使用下去的欲望。

于是Twitter在新用户注册的最后一步增加了用户一键关注人们用户的功能，这样的做法大幅度降低了用户的流失率。同样这一做法并引入到了许多社交型产品中。

大家细想，是不是在注册一些论坛网站的时候，最后一步，都会有一键关注感兴趣的内容的部分，值得深思，Twitter若干年前的运营策略能够延续至今，这是能经得起考验的方式。