facebook广告投放数据监测时间_Facebook广告投放审核期多久

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facebook要改成什么时区

facebook广告要怎么更改地区时区和时区您好亲,第一、如果是老手，可以根据之前的账户数据进行分析，根据每周的数据进行观察小火箭官方下载，账户必须获得约50 次转化，商品的购买周期等数据，我们的投放系统才能了解广告的最佳受众独立ip节点购买，投放时间和区域群体，从而转变Facebook投放广告换时区的策略。第二、如果是新手，不知道怎么去设置时区，你可以了解各个国家区域的时间段，有助于分析客户群体的生活规律，接下来我们以北京为参照物：当北京时间：晚上9点到第二天上午12点的时候，对应的美国中部时间：是上午8点到晚上的23点；圣地比亚时间上午9点到晚上24点；芝麻哥早晨6点到晚上9点；韩国晚上的10点。所以通过以上时间段，我们大概可以知道Facebook投放广告怎样换时区，主要有两个方法：1. 可以根据时间设置，所有的时间都设置为晚上九点到第二天上午12点，这些地区所对应的时间段都能看到广告。2. 也可以根据区域设置，比如周一周二设置美国的作息时间，上午8点到晚上的23点，周三周四设置圣地比亚的作息时间，上午9点到晚上24点，依此类推，根据目标的生活习性，和搜索习惯进行设置。希望可以帮到您哦。

fb一则广告和刊登广告数额不一致

从事独立站的新手出海人经常会遇到这么一个问题，在FB上投放广告应该如何起量？如何评估广告系列是否适合通过增加预算带来更多转化呢？那么今天我就来详细地讲解一下关于FB广告投放如何判断广告是否需要增加预算进行转换。

首先，我们可以先通过在Facebook Ads Manager查看广告活动的频率来进行判定：将报告期限设置为过去30天，选择“投放”报告，然后查看每个广告活动的频率。



1）如果频率低于3分—表明广告主仍有空间调整广告系列预算

2）3-6点之间的频率—表示广告主在增加额外的预算时可能会获得更多客户，但是Cost Per Result可能会略高

3）频率高于6分—表示广告主不应该在此广告活动中投入更多的钱，因为即使投入更多的钱也只会多次接触同一个人

如果你的广告系列已经频繁出现，则应考虑其他策略，例如扩大目标受众或向广告集中添加新的广告素材。但是，如果广告系列频率较低，并且希望通过扩大预算来获取更多的客户，那么以下4点方法将对你是有帮助的。

1、对Facebook的广告支出进行小幅度增加

每4-7天对Facebook广告进行10%-20%的小幅度预算增加，往往可以取得较好的结果。但是，要使用这种策略，首先要确保此Facebook活动是盈利的。

为什么这个方法会有比较好的结果呢？

因为每个广告组都会从其表现中学习并保留数据。当你增加10%-20%的预算时，这被认为是对你的广告组的一个相对较小的改变，所以广告组保留了大部分的数据和从运行活动的初始阶段学到的经验教训。与迫使广告组失去所有初始数据的较大变化相比，这有助于保持你的性能相对稳定

在Facebook怎么看相同的一个产品别人跑了多少天，来判断这个广告能不能跑呢？

有那种SPY工具能抓到这个数据他们就会有投放天数的显示，电霸Facebook里面也可以看

求助：Facebook广告账号的时区问题

英国时间比北京时间晚8个小时。

假设您要让英国地区的人在9号白天看到您投放的广告，那么就需要在北京时间9号的上午8点以后开启投放，至于什么时候关闭，就要看您准备让他们能在哪个时间段看到了。

假设让他们从早上八点到晚上八点，都能看到广告，那么您就需要在当天的下午四点开启，第二天的凌晨四点关闭。

facebook广告测试的目的是什么？

若想在 Facebook 获得最佳的广告效果，广告主必须清楚最成功的广告创意和策略是什么。借助 Facebook A/B 测试，广告主可以展开对比测试，为每个广告系列找到关于目标受众、投放优化、版位、创意或商品系列的最佳设置方案。

A/B测试实践

1. 重点测试可衡量的假设

确定想要测试的内容或解决的问题后，创建一个有助于提升今后的广告系列表现的可测试假设。例如，广告主可以从一般性问题开始，“如果改变投放优化方案，成效是否会更好？”还可以细化到更具体的问题，例如，“如果针对链接点击量或落地页浏览量进行优化，能否降低单次成效费用？”之后，广告主可以设定一个具体假设，例如“优化落地页浏览量将降低单次成效费用。”这可以帮助广告主解读结果，并针对今后的广告系列采取具体的改进措施。

2. 选择合适的测试受众

广告主选择的受众数量应足够支持测试，且不宜将此受众用于同时投放的其他 Facebook 广告系列。

受众重叠可能会导致投放问题，使测试结果不够准确。

3. 选择合理的时间范围

我们建议测试 4 天以便获得最可靠的测试结果，如果广告主不确定测试多长时间为宜，可先测试 4 天时间。通常而言，测试时间至少要达到 1 天，最长不宜超过 30 天。测试短于 1 天可能导致结论不明，无法确定表现最佳的广告组，而测试长于 30 天可能导致未有效使用预算，因为通常在 30 天以内就可确定哪个广告组表现最佳。

因此，如果在广告管理工具中创建 A/B 测试，则测试时间必须为 1 至 30 天。

理想的测试时间（例如 4 天以内）应根据广告主的目标和行业而定。例如，如果广告主知道用户看到广告后完成转化的时间通常要超过 4 天，则测试时间应多于 4 天（例如 10 天），以便留出充足的时间实现预期转化。

4. 设置合适的测试预算

A/B 测试的预算应能产生足够的成效，让广告主有信心确定表现最佳的策略。如果广告主不清楚适当的预算额度，可使用我们提供的建议预算。