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为何说Facebook领导的Libra可能对联合国有利？
因为Facebook这次领导的libra主要是一种移动支付的虚拟货币。所以这也被认为是对于美国的传统金融业的一种挑战。因为我们知道美国传统的金融业都是使用信用卡来进行支付的，但是Facebook推出的这种虚拟货币将很有可能对于美国传统金融业的信用卡体系发出最猛烈的冲击。所以这也有可能会打破对于美国金融业垄断地位。所以这对于整个社会以及全世界来说是一个比较不错的消息。
但是我们也应该注意到这种货币是否能够得到有效的监管,如果不能够得到有效的监管的话，这种货币是否安全都是在以后的使用过程中必须要注意到的情况，因为一种货币或者是一种支付手段如果想获得成功的话，就必须要保证方便安全。然而大家最关注的还应该是安全问题，因为一旦移动支付出现盗刷的情况，会使得自己的利益受到很大的损失。
当然Facebook作为一家全球知名的科技公司，绝对有足够的实力及能力来推行这种移动支付的虚拟货币。但是这是否会受到美国有关部门的监管，而且是否会对于用户的个人信息进行一个有力的保障。这还需要在以后才能够得到验证，但是Facebook这次确实可以说是一个创举。
但是我们都知道Facebook作为一家美国公司，它首先会考虑的是美国人的利益，而不是全世界的利益。所以是否能够对联合国做出非常有利的决断，目前来说根本不可能。
从天才到魔鬼，谁改变了扎克伯格
“大概是因为 19 岁开始就活在公众视线下。以我的经验来说，很多人对我有先入为主的错误认知。”
扎克伯格曾对《连线》编辑 Steven Levy 说。
Levy 第一次见扎克伯格是在 2006 年的 PC 论坛。当时Levy 是《新闻周刊（Newsweek）》的首席 科技 作家，而扎克伯格才21 岁，Facebook 还是家初创公司，但已不容小觑。
“问题不在于钱”，这个观点不止一次指导着扎克伯格的行为，他宣布捐出大部分股票的时候这样解释，他拒绝舆论呼吁他辞职时也这样解释。
与此同时，在很长一段时间，扎克伯格开一辆黑色丰田飞度，住在公司附近一套寒酸的一居室公寓，房间简陋杂乱，床垫放在地板上，厨房几乎没用过。他的一个大学朋友说，扎克伯格是他见过最俭朴的富人。
扎克伯格看着 Levy，始终沉默，仿佛冻住了一样。
“他并不是生气的样子，也不是心事重重，是完全空白，什么都看不出来，”Levy 说，“我心想，这人真的是 Facebook 的 CEO 吗？”
直到 Levy 把话题换到了 PC 论坛，问扎克伯格了解这个聚会吗，他终于开口回“no”，然后 Levy 作为已经来了很多次的老人，给扎克伯格介绍了起来。
“听完我的分享，他似乎‘解冻’了。”
两人开始聊扎克伯格在大学宿舍里开发的 Facebook，聊了一整个午餐时间，内容都非常粗略，没有细节和深度，最后 Levy 在撰写当天的报道时只给了扎克伯格四句话的篇幅。
之后十多年里，Levy 对扎克伯格做了至少九次采访，扎克伯格面对提问始终有所保留，而且随时会进入沉默时刻。
2018 年在国会接受质询时，被问到 Facebook 是否掌握非用户的个人信息，扎克伯格再次进入熟悉的沉默时刻。
这曾经被解读为标准的程序员式“社交障碍”，但Facebook副总裁Andrew Bosworth把扎克伯格的沉默称为：“索伦的凝视”。
索伦是英国作家托尔金的奇幻小说《魔戒》中的反派角色，托尔金写他以“索伦之眼监视一切”。
“你可以清楚地感觉到那双魔眼上山下海，突破一切重围和险阻，找到你，让你赤裸裸地被锁死在他的视线之下。”
托尔金之后，还有不少小说家，比如史蒂芬·金，也在作品中塑造过索伦式的角色，其特征都是有一双知晓万物的魔眼。
如果说现实中有什么最接近“索伦之眼”，Facebook确实有资格被提名。
在今天，Facebook 的用户数量已经比世界上任何一个国家的人口总数还多，且朝着拥有比任何一个宗教信徒都多的方向发展。
早在2017年，研究公司comScore就宣称，互联网用户（不包括中国）每上网五分钟，就有一分钟是花在Facebook的世界里。
而多年来，扎克伯格和Facebook并没有放弃继续努力，他到中国跑步，跟越南示好，在非洲补贴上网费用，以吸引最后的用户。
在上市前的一封公开信中，扎克伯格描述了Facebook的核心价值观：为了让世界更加开放，连接更加紧密，而非仅仅是建立一个公司。
他认为：分享比保密好，如果用户能劝说他人也变得更开放，那么未来世界会变得更好，开放、透明是世界的潮流，Facebook不可能徒劳地抵制世界发展的潮流。
在扎克伯格的个人主页上，他写道：“我致力于将这个世界打造成一个更为开放的地方。”
早些年他喜欢玩一款叫《半人马座阿尔法星》的 游戏 ， 游戏 中玩家可以从七种角色里选择一种，然后使用角色去征服宇宙，“建立一个经得起时间考验的帝国”。
扎克伯格爱用的角色是“维和部队”，他曾把 游戏 中“维和部队”的一句台词放在 Facebook 个人格言上，这句话是：
“当心拒绝你获取信息的人，因为在他心中，他认为自己是你的主人。”
扎克伯格的编程天分在上大学前就展现出来了，他中学时用父亲买给他的电脑为父亲的牙科诊所写了第一个程序，高中时计算机水平已经超越同龄人，父亲为他找了个大学计算机课外班，还给他转学去了一所昂贵的私立高中。
在扎克伯格父亲的介绍里，儿子是一个“有古典气质的人”，其他的亲友也曾这么形容过扎克伯格。
“扎克伯格性格中有一部分——在他 20、21 岁的时候就存在了——一种帝王倾向。他真的非常迷恋希腊奥德赛之类的东西。”Facebook创始人之一兼总裁Sean Parker 曾在采访中说。
扎克伯格在高中开始学习拉丁文后，就对古典文化产生了浓厚兴趣，据说他最喜欢的是奥古斯都·凯撒大帝。
现在扎克伯格 Facebook 主页的格言里还有一句《埃涅阿斯纪》里的：“幸运眷顾勇者。”
扎克伯格可能是对公众道歉次数最多的企业家。媒体甚至为他的道歉编著了编年史：
2003年，自动抓取学校局域网上学生照片，扎克伯格道歉。
2006年，用户更新出现在公众信息流中，扎克伯格道歉。
2007年将用户搜索信息分享给广告商，扎克伯格道歉。
……
然而，大部分道歉后的结果是用户慢慢接受了。
扎克伯格年轻时有记笔记的习惯，他早期对公司的设想和个人的头脑风暴过程都详尽地记录在了一本本笔记中，他叫它们“Book of Change”。后来扎克伯格亲手毁掉了这些笔记，“因为不想日后被人翻出来”。
由于部分笔记内容曾被扎克伯格复制分享给他人，Levy搜集到了17页笔记，并一直保留至今。其中就包括Facebook核心功能“Open Registration”的设计。
OR上线前，Facebook只是一个封闭的校园网，只对学生开放，OR之后，Facebook 才正式成为社交网。
设计OR时，不可避免地涉及到了隐私问题，年轻的扎克伯格在笔记中写：“What makes this seem secure, whether or not it actually is?（怎么能让它看上去很安全，不管它实际上安不安全）”
笔记中还提到了一个 Facebook 从未推出的“Dark Profiles”功能，允许现有用户为非用户创建主页并提供非用户的个人信息，前 Facebook 员工 Katherine Losse 在她个人的回忆录中也确认这一功能的提案存在过，并表示自己参与过一个为非用户创建隐藏资料的内部项目。
在列举“Dark Profiles”功能的潜在好处时，年轻的扎克伯格备注道：
“It's fun and kind of crazy（这很有趣也有些疯狂）”
2010 年Facebook 首次赶超雅虎，与微软、谷歌一起成为全球三大网站，《名利场》发布机构权力排名，将 Facebook 排在第一位，称扎克伯格是“我们的新凯撒”。
“a nation/empire without bound（帝国没有界限）”
2010年是扎克伯格从 科技 天才变成大众明星的开端。
这年 10 月，由大卫·芬奇执导、亚伦·索尔金编剧的传记剧情片《社交网络》的上映，将 Facebook 发家史展示给了全世界。
电影改编自 Ben Mezrich 《意外的亿万富翁》一书，书中内容大量使用了 Facebook 联合创始人 Eduardo Saverin 的叙述，Saverin 同时也是这本书的顾问。
按照这本书所写的内容，Facebook 的诞生是“一个关于性、金钱、天才和背叛的故事”：
哈佛学生扎克伯格被女友甩后，开发了一个给同学颜值打分的 Facemash 网站，浏览量之大一度令哈佛校园网瘫痪，也引起了双胞胎校友 CameronTyler Winklevoss 的注意，两人看中了扎克伯格的编程能力，邀请他为他们构想的交友网编写程序，扎克伯格答应后，不久便由自己的朋友 Eduardo Saverin 出资，开发了 The Facebook（Facebook 前身）小火箭vp n下载，并坚称这个网站的创意与双胞胎兄弟无关。而后网站越做越大，扎克伯格认识了贵人 Sean Parker，接受 Parker 的帮助，辍学搬去加州全职创业，由 Parker 担任 Facebook 总裁，留在纽约的 Saverin 发现自己的股份被稀释，还从联合创始人中除名。最终，双胞胎兄弟和 Saverin 分别把扎克伯格告上了法庭。
《纽约时报》在当年一篇报道中写道，
但当时，扎克伯格作为一个19岁就写出Facebook原始代码的人，在很多人的心里，仍是个不容置辩的天才少年。Facebook 铁粉用户们更认为，扎克伯格官司缠身就是典型的人红是非多。
Facebook 多位员工也发声说“电影有很多内容是不实的，是对扎克伯格赤裸裸的攻击”。
这年年底，扎克伯格作为有史以来最年轻的年度人物之一，登上《时代》封面。而与他同年竞争这一称号的有美国茶党、阿富汗总统哈米德·卡尔扎伊、“维基解密”网站创办人朱利安·阿桑奇和智利矿工。
虽然《杂志》总编辑解释《年度人物》只是为了展示那些能够塑造世界的个人力量，不代表任何褒贬。但是他在随后发表的文章中写道：
差不多同一时间，英国《金融时报》在一篇文章中称，Facebook正在改变我们对社区、邻里及整个星球社区的概念。在这个步伐不断加快的现代生 活 中 ，个体之间的距离不断拉远，而Facebook却帮助我们重拾人与人之间的亲密感。
认为互联网将给全世界带来积极变革，是当时主流的观点。扎克伯格当选《时代》杂志年度人物的两年前，天才程序员亚伦·斯沃茨在一篇文章中提出“信息即权力”。
互联网创造者之一的文顿·瑟夫在《开放的互联网》一文中也乐观的写道：“互联网的设计将网络的权力和功能置于其边缘，掌握在终端用户手中”。
此时，互联网被寄于瓦解传统权力结构的工具。没有人想到，仅仅几年后，互联网会成长为另一种权力中心。
2016年，在川普和希拉里那场美国总统大选中，人们发现Facebook成为散布虚假信息与仇恨偏见的大本营。
它曾经吹嘘的隐私开放和共享精神，转瞬间变成了罪过。扎克伯格从硅谷金童，变为邪恶的利维坦。
一场“#DeleteFacebook”越演愈烈。今年年末，扎克伯格再次奉上《时代》杂志封面，不同的是，扎克伯格的脸被“删除 Facebook？”的弹窗遮着，杂志写他，“为了连接世界，不顾用户安全”。
这期杂志的一篇专栏文章称脸书“没有自我修复的能力”。
甚至在今年《时代》杂志年度人物马斯克的人物专访中，文章在褒扬马斯克的同时，都不忘揶揄扎克伯格：
“在他（马斯克）来临之前，美国停滞不前，除了规则、限制、障碍和Facebook之外，不再生产任何东西。”
而扎克伯格大学时的创业轶事，如今早已成为外界指责他“空有技术实力，本性阴险狡诈”的依据。聊天纪录中流传最广的，是扎克伯格把相信他而主动提供信息的人称为“一群蠢货”的那段。
很早之前，扎克伯格曾经跟朋友谈论过 科技 发展的潮流，他说：“很明显，以后每个人都会待在网上，那么不可避免地就需要一个巨大的网络社区，将人们联系在一起。Facebook是时代演变的产物，如果当年我们不做，总会有其他人做。”
很多人也将扎克伯格的出现，定义为”时代的产物“。
但更多人往往忘记了无论任何时代，权力本身总是天然寻求无限扩大，却同时也总是无限抗拒监管。
关于大数据你不可不知的大企业及大布局
关于大数据你不可不知的大企业及大布局_数据分析师考试
如果说有一家科技公司准确定义了“大数据”概念的话，那一定是谷歌。根据搜索研究公司康姆斯科（Comscore）的调查，仅2012年3月一个月的时间，谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。
谷歌不仅存储了它的搜索结果中出现的网络连接，还会储存所有人搜索关键词的行为，它能够精准地记录下人们进行搜索行为的时间、内容和方式。这些数据能够让谷歌优化广告排序，并将搜索流量转化为盈利模式。谷歌不仅能追踪人们的搜索行为，而且还能够预测出搜索者下一步将要做什么。换言之，谷歌能在你意识到自己要找什么之前预测出你的意图。这种抓取、存储并对海量人机数据进行分析，然后据此进行预测的能力，就是所谓的“大数据”。
2012：大数据十字路口？
为什么大数据突然变得这么火？为什么《纽约时报》把2012年定义为“大数据的十字路口”？
大数据之所以进入主流大众的视野，源自三种趋势的合力:
第一，许多高端消费品公司加强了对大数据的应用。社交网络巨擎 Facebook 使用大数据来追踪用户在其网络的行为，通过识别你在它的网络中的好友，从而给出新的好友推荐建议，用户拥有越多的好友，他们与 Facebook之间的黏度就越高。更多的好友意味着用户会分享更多照片、发布更多状态更新、玩更多的游戏。
商业网站LinkdIn则使用大数据在求职者和招聘职位之间建立关联。有了LinkdIn,猎头们再也不用向潜在的受聘者打陌生电话来碰运气，而可以通过简单的搜索找出潜在受聘者并联系他们。与此相似，求职者也可以通过联系网站上其他人，自然而然地将自己推销给潜在的雇主。
第二，以上两家公司都在2012年早些时候陆续上市。Facebook 在纳斯达克上市,LinkedIn 在纽约证券交易所上市。这两家企业和谷歌一样，虽然表面上是消费品公司，然而其本质是大数据企业。除去这两家，Splunk 也在 2012 年完成了上市,它是一家帮助大中型企业提供运营智能的大数据企业。这些企业的公开上市提高了华尔街对于大数据的兴趣。这种兴趣带来了空前的盛况——硅谷的风险投资家们开始前仆后继地投资大数据企业。大数据将引发下一波创业大潮，而这次浪潮有望让硅谷在未来几年取代华尔街。
第三，亚马逊、Facebook、LinkedIn 和其他以数据为核心消费品的活跃用户们，开始期待自己在工作中也能获得畅通无阻地使用大数据的体验，而不再仅仅限于生活娱乐。用户们此前一直想不通，既然互联网零售商亚马逊可以推荐阅读书目、推荐电影、推荐可供购买的产品，为什么他们所在的企业却做不到类似的事情。
比如，既然汽车租赁公司拥有客户过去租车的信息和现有可用车辆库存的信息，这些公司为何就不能在向不同的租车人提供合适的车辆方面做得更智能一点？公司还可以通过新的技术，将公开信息利用起来——比如某个特定市场的状况，会议活动信息，以及其他可能会影响市场需求和供给的事件。通过将内部供应链数据和外部市场数据结合在一起，公司就可以更加精确地预测什么车辆可用，以及可用时间。
与此类似，零售商应当可以将来自外部的公开数据和内部数据结合在一起，利用这种混合的数据进行产品定价和市场布局。同时还可以同时考虑影响现货供应能力的多种因素以及消费者购物习惯，包括哪两种产品相搭配会卖得更好，这样零售商就可以提升消费者的平均购买量，从而获得更高的利润。
谷歌的行动
谷歌的体量和规模，使它拥有比其他大多数企业更多的应用大数据的途径。谷歌的优势之一在于，它拥有一支软件工程师部队，这使得谷歌能够从无到有地建立大数据技术。
谷歌的另一个优势在于它所拥有的基础设施。谷歌搜索引擎本身的设计，就旨在让它能够无缝链接成千上万的服务器。如果出现更多的处理或存储需要，抑或某台服务器崩溃，谷歌的工程师们只要再添加更多的服务器就能轻松搞定。
谷歌软件技术的设计也秉持着同样的基础设施理念。MapReduce（谷歌开发的编程工具，用于大规模数据集的并行运算。——译者注）和谷歌文件系统（Google File System）就是两个典型的例子。《连线》杂志在 2012年初夏曾报道称，这两个软件系统“重塑了谷歌建立搜索索引的方式”。
为数众多的企业如今开始使用Hadoop, 它是MapReduce和谷歌文件系统的一种开源衍生产品。Hadoop允许横跨多台电脑，对庞大的数据集合进行分布式处理。在其他企业刚刚开始使用Hadoop的时候，谷歌早已多年深耕大数据技术，这让它在行业中获得了巨大的领先优势。
如今谷歌正在进一步开放数据处理领域，将其和更多第三方共享。谷歌最近刚刚推出web服务BigQuery。该项服务允许使用者对超大量数据集进行交互式分析。按照谷歌目前的状况，“超大量”，意味着数十亿行数据。BigQuery 就是按指令在云端运行的数据分析。
除此以外，谷歌还坐拥人们在谷歌网站进行搜索及经过其网络时所产生的大量机器数据。用户所输入的每一个搜索请求，都会让谷歌知道他在寻找什么，所有人类行为都会在互联网上留下痕迹路径，而谷歌占领了一个绝佳的点位来捕捉和分析该路径。
不仅如此，谷歌在搜索之外还有更多获取数据的途径。企业安装“谷歌分析（Google Analytics）”之类的产品来追踪访问者在其站点的足迹，而谷歌也可获得这些数据。网站还使用“谷歌广告联盟（Google Adsense）”，将来自谷歌广告客户网的广告展示在其站点，因此，谷歌不仅可以洞察自己网站上广告的展示效果，同样还可以对其他广告发布站点的展示效果一览无余。
将所有这些数据集合在一起所带来的结果是：企业不仅从最好的技术中获益，同样还可以从最好的信息中获益。在信息技术方面，许多企业可谓耗资巨大，然而在信息技术的组成部分之一——信息领域，谷歌所进行的庞大投入和所获得的巨大成功，却罕有企业能望其项背。
亚马逊步步紧逼
谷歌并不是惟一一个推行大数据的大型技术公司。互联网零售商亚马逊已经采取了一些激进的举动，令其有可能成为谷歌的最大威胁。
曾有分析者预测，亚马逊2015年营收将超过1000亿美元，它即将赶超沃尔玛成为世界最大的零售商。如同谷歌一样，亚马逊也要处理海量数据，只不过它处理数据带有更强的电商倾向。消费者们在亚马逊的网站上对想看的电视节目或是想买的产品所进行的每一次搜索，都会让亚马逊对该消费者的了解有所增加。基于搜索和产品购买行为，亚马逊就可以知道接下来应该推荐什么产品。而亚马逊的聪明之处还不止于此，它还会在网站上持续不断地测试新的设计方案，从而找出转化率最高的方案。
你会认为亚马逊网站上的某段页面文字只是碰巧出现的吗？如果你这样认为的话，你应该再好好想一想。整个网站的布局、字体大小、颜色、按钮以及其他所有的设计，其实都是在多次审慎测试后的最优结果。
以数据为导向的方法并不仅限于以上领域，按一位前员工的说法，亚马逊的企业文化就是冷冰冰的数据导向型文化。数据显示出什么是有效的、什么是无效的，新的商业投资项目必须要有数据的支撑。对数据的长期专注让亚马逊能够以更低的售价提供更好的服务。消费者常常会完全跳过谷歌之类的搜索引擎，直接去亚马逊网站搜索商品、并进行购买。
争夺消费者控制权的战争硝烟还在弥漫扩散，苹果、亚马逊、谷歌，以及微软，这四家公认的巨头如今不仅在互联网上厮杀，在移动领域同样打得难解难分。鉴于消费者们把越来越多的时间花在手机和平板电脑等移动设备上，坐在电脑前的时间越来越少，因此，那些能进入消费者掌中移动设备的企业，将在销售和获取消费者行为信息方面更具有优势。企业掌握的消费者群体和个体信息越多，它就越能够更好地制定内容、广告和产品。
从支撑新兴技术企业的基础设施到消费内容的移动设备，令人难以置信的是，亚马逊的触角已触及到更为广阔的领域。亚马逊在几年前就预见了将服务器和存储基础设施开放给其他人的价值。“亚马逊网络服务（Amazon Web Services，简称 AWS）”是亚马逊公司知名的面向公众的云服务提供者，为新兴企业和老牌公司提供可扩展的运算资源。虽然AWS 成立的时间不长，但已有分析者估计它每年的销售额超过15亿美元。
AWS所提供的运算资源为企业开展大数据行动铺平了道路。当然，企业依然可以继续投资建立以私有云为形式的自有基础设施，而且很多企业还会这样做。但是如果企业想尽快利用额外的、
可扩展的运算资源，他们还可以方便快捷地在亚马逊的公共云上使用多个服务器。如今亚马逊引领潮流、备受瞩目，靠的不仅是它自己的网站和Kindle之类新的移动设备，支持着数千个热门站点的基础设施同样功不可没。
AWS带来的结果是，大数据分析不再需要企业在IT上投入固定成本，如今，获取数据、分析数据都能够在云端简单迅速地完成。换句话说，企业过去由于无法存储而不得不抛弃数据，如今它们有能力获取和分析规模空前的数据。
实现信息优势
AWS之类的服务与Hadoop之类的开源技术相结合，意味着企业终于能够尝到信息技术在多年以前向世人所描绘的果实。
数十年来，人们对所谓“信息技术”的关注一直偏重于其中的“技术”部分。首席信息官的职责只不过是对服务器、存储和网络的购买及管理。而今，信息以及对信息的分析和存储、依据信息进行预测的能力，正成为企业竞争优势的来源。
信息技术刚刚兴起的时候，较早应用信息技术的企业能够更快地发展，超越他人。微软在20世纪90年代树立起威信，这不仅仅得益于它开发了世界上应用最为广泛的操作系统，还在于它当时在公司内部将电子邮件作为标准沟通机制。
在许多企业仍在犹豫是否采用电子邮件的时候，电子邮件事实上已经成为微软讨论招聘、产品决策、市场战略之类事务的机制。虽然群发电子邮件的交流在如今已是司空见惯，但在当时，这样的举措让微软较之其他未采用电子邮件的公司，更加具有速度和协作优势。拥抱大数据、在不同的组织之间民主化地使用数据，将会给企业带来与之相似的优势。诸如谷歌和Facebook之类的企业已经从“数据民主”中获益。
通过将内部数据分析平台开放给所有跟自己的公司相关的分析师、管理者和执行者，谷歌、Facebook 及其他一些公司已经让组织中的所有成员都能向数据提出跟商业有关的问题、获得答案
并迅速行动。 以Facebook为例，它将大数据推广成为内部的服务，这意味着该服务不仅是为工程师设计的，也是为终端用户——生产线管理人员设计的，他们需要运用查询来找出有效的方案。因此，管理者们不需要等待几天或是几周的时间来找出网站的哪些改变最有效，或者哪些广告方式效果最好，他们可以使用内部的大数据服务，而该服务就是为了满足其需求而设计的，这使得数据分析的结果很容易就可以在员工之间被分享。
过去的二十年是信息技术的时代，接下来二十年的主题仍会是信息技术。这些企业能够更快地处理数据，而公共数据资源和内部数据资源一体化将带来独特的洞见，使他们能够远远超越竞争对手。如同我所撰写的《大数据的八大定律》（The Top 8 Laws Of Big Data）所言，你分析数据的速度越快，它的预测价值就越大。企业如今正在渐渐远离批量处理（批量处理指先存储数据，事件之后再慢慢进行分析处理），转向实时分析来获取竞争优势。
对于高管们而言，好消息是：来自于大数据的信息优势不再只属于谷歌、亚马逊之类的大企业。Hadoop之类的开源技术让其他企业同样可以拥有这样的优势。老牌财富100强企业和新兴初创公司，都能够以合理的价格，利用大数据来获得竞争优势。
大数据的颠覆
大数据带来的颠覆，不仅是与以往相比可以获取和分析更多数据的能力，更重要的是获取和分析等量数据的价格也正在显著下降，而价格越低，销量就会越高。然而，隐含其中的讽刺关系正如所谓的“杰文斯悖论”(Jevons Paradox)。经济学家杰文斯通过观察工业革命得出该悖论，并以他的名字命名（杰文斯悖论的核心是，资源利用率的提高导致价格降低 , 最终会增加资源的使用量。——译者注）。科技进步使储存和分析数据的方式变得更有效率2019小火箭节点二维码分享，公司将做更多的数据分析，因此并没有减少工作。简而言之，这就是大数据带来的颠覆。
从亚马逊到谷歌，从IBM到惠普和微软，大量的大型技术公司纷纷投身大数据，而基于大数据解决方案，更多初创型企业如雨后春笋般涌现，实现开放源和共享云。大公司致力于横向的大数据解决方案，与此同时，小公司则专注于为重要垂直业务提供应用程序。有些产品优化销售效率，还有些产品通过将不同渠道的营销业绩与实际的产品使用数据相关联，为未来营销活动提供建议。这些大数据应用（Big Data Applications，简称BDA）意味着小公司不必在内部开发或配备所有大数据技术；在很多情况下，它们可以利用基于云端的服务来满足数据分析需求。在技术之外，这些小企业还会开发一些产品，追踪记录与健康相关的指标并据此提出改善人们行为的建议。诸如此类的产品有望减少肥胖，提高生活质量，同时降低医疗成本。
大数据路线图
产业分析研究公司福雷斯特（Forrester）估计，企业数据的总量在以每年 94% 的增长率飙升。这样的高速增长之下，每个企业都需要一个大数据路线图。至少，企业应制订获取数据的战略，获取范围应从内部电脑系统的常规机器日志，到线上的用户交互记录。即使企业当时并不知道这些数据有什么用也要这样做，这些数据的用处随后或许会突然被发现。
数据所具有的价值远远高于你最初的期待，千万不要随便抛弃数据。企业还需要一个计划以应对数据的指数型增长。照片、即时信息以及电子邮件的数量非常庞大，由手机、GPS 及其他设备构成的“感应器”释放出的数据量甚至还要更大。
理想情况下，企业应该具备一种能够让数据分析贯穿于整个组织的视野，分析应该尽可能地接近实时。通过观察谷歌、亚马逊、Facebook和其他科技领袖企业，你可以看到大数据之下的种种可能。管理者需要做的就是在组织中融入大数据战略。
谷歌和亚马逊这样的企业，应用大数据进行决策已数年有余，它们在数据处理上已经获得了广泛的成功。而现在，你也可以拥有同样的能力。
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程序员IT男在加拿大的工作好找吗？待遇比国内互联网企业如何？
在职位方面，各地增长最快和收入最高的工作职位各不相同，但走遍加拿大都能找到的工作职位首位是电脑网络技术人员。
几乎所有的大型IT公司都集中在大多伦多地区，大温哥华地区，和蒙特利尔。
至于难度，世界顶级的公司需要的是世界顶级的人才，从事技术想去Google、facebook，需要一流的技术，尤其在算法方面。这些需要一个聪明的头脑和长时间的算法练习，并不是从某个大学出来就一定能去那里，不过如果在滑铁卢能达到一流，去Google、Facebook应该不是很难。
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