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编程都有哪些语言？

目前最主要的便是这五种语言：

1.Python：

Python是一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。由于具有丰富和强大的库，又被称为胶水语言，Python 极其容易上手，主要源于Python有极其简单的说明文档。

Python 的应用领域分为系统编程，用户图形接口，Internet 脚本，组件集成，数据库编程，快速原型，数值计算和科学计算编程，游戏、图像、人工智能、XML 、机器人编程等等。

2.Java

Java拥有跨平台、面向对象、泛型编程的特性，非常受企业的喜欢，广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。

Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE、J2ME、J2EE。三块应用范围不同，但却相互补充。广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。

3.C语言/C++：

C语言是一种通用的命令式编程语言，它起源于19世纪70年代，是大学里面计算机专业学的第一门编程语言，使用相当广泛，并且深远地影响了其后的几乎每一种语言。

C++最初是作为C语言的增强版出现，C++是一种静态数据类型检查的、支持多重编程范式的通用程序设计语言。C++被用在一些知名软件中，比如Firefox、 Winamp以及Adobe programs。

目前而言，C语言主要用来开发底层模块(比如驱动、解码器、算法实现)，服务应用(比如web服务器)和嵌入式应用(比如微波炉里的程序)。C++也可以做这些，不过由于C++的复杂性和标准问题，人们还是更愿意使用C来做。

4.JavaScript：

JavaScript是一种基于对象和事件驱动并具有相对安全性的客户端脚本语言。听起来好像和java有些关系，然而却不是的，只不过名字像而已。

同时JavaScrip也是一种广泛用于客户端Web开发的脚本语言，常用来给HTML网页添加动态功能，比如响应用户的各种操作。JavaScript也可以用在游戏开发等方面。

5.PHP：

PHP(Hypertext Processor) 是一种免费的强大的服务器端脚本语言，主要目标是允许网络开发人员快速编写动态页面，同时也被广泛应用于其他领域。

如 Web 开发并可嵌入 HTML 中去，受到web开发者的欢迎。包括Wordpress、Digg以及Facebook在内均使用了该语言。

PHP的语法利用了C、Java 和Perl，易于学习。目前PHP的应用范围已经相当广泛，尤其是在网页程式的开发上。

求问，python与人工智能，python与大数据，计算机基础及office这三门课有什么区别

随着互联网的发展，编程语言成为炙手可热的专业。时下较流行的语言有：Java、Python、大数据、PHP等，Java、Python在编程语言中均位居前列。

Java源自C和C++的技术体系，于1995年推出，定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。

而Python是1991年推出（比Java还早）主要面向于系统管理，科研，教育和非程序员群体等。

在人工智能和大数据时代，Python和java这2门编程语言都很优秀，也很火爆，那么我们如何选择呢？

人生苦短，我用Python

人工智能PK大数据，Python，Java 我该学哪个？

Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言。一个名为Guido van Rossum的荷兰大佬在1991年设计了它。设计这门语言的初衷，就是为了让代码读起来更轻松，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。

从语言本身来说，Python是出了名的简洁，容易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进，其相对的简单性让新手们可以快速上手写各种应用。

从功能上来说，Python目前最火热的运用是：人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。Numpy Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是绝对避不开Python的。

有基于Python开发的蓝鲸游戏运维平台;而YouTube也同样使用Python语言开发;在Facebook，有大量的基础库均是通过Python实现.....

此外，还有诸多通过Python实现的功能应用，比如利用Python爬取网页制作电子书、用Python编写Face ID破解iPhone X、用Python快速实现区块链、用Python写小游戏、甚至用Python写一个自动抢票的脚本。

在人工智能大行其道的今天，Python的运用前景和发展空间绝对是无限的。

Java，不可撼动的老大哥

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Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java使用的虚拟机架构和独树一帜的JIT编译模式能大大提高它的运行速度。当运算量很大时，这种优势极为重要。这也是为什么Java至今仍然是世界上最受欢迎的语言之一。

早在1995年，Jame Gosling就设计出了Java。Java是一门以Class为单位，高度面向对象的高级编程语言。设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用。” 它可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。

安卓手机上几乎所有App都是用Java写成的。大型网站的后端，比如电子商务交易平台东也都主要使用Java开发。大型的企业级应用比如大型企业管理系统，CRM系统，ERP系统也可以用Java开发。有关通信及网络的大型企业，比如移动、联通、电信、网通，有关金融行的大型企业，所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统，比如供应链，客户管理系统，物流系统主要的信息化都和Java息息相关。

Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。所以不难看出，Java还是行业应用不可撼动的老大哥。

两种语言综合比对

从语言本身，Python语法简洁优美, 功能强大。而Java以独特的架构和较快的速度著称。

Python作为最近越来越火的语言，是大数据和人工智能的主力军，同时也在网页开发中广泛运用。而Java则垄断了企业级应用的开发，同样在在大数据方面有很大优势，更常年盘踞编程人员数量排行榜第一名。两者工程师的薪资也都十分可观，前景也非常好。

总的来讲，无论选择哪种语言，对于走上技术之路的程序员都会有各自不同的优势。而对于初学者而言，更重要是如何将不同语言之间的相似之处关联起来，去不断领悟各种不同的语言、不同的平台的的相似点。

毕竟，重要的是编程能力，而非仅仅某一种语言

大数据开发常用的编程语言有哪些？

1、Python语言

如果你的数据科学家不使用R，他们可能就会彻底了解Python。十多年来，Python在学术界当中一直很流行，尤其是在自然语言处理（NLP）等领域。因而，如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy。同样，说到神经网络，Python同样游刃有余，有Theano和Tensorflow；随后还有面向机器学习的scikit-learn，以及面向数据分析的NumPy和Pandas。

还有Juypter/iPython――这种基于Web的笔记本服务器框架让你可以使用一种可共享的日志格式，将代码、图形以及几乎任何对象混合起来。这一直是Python的杀手级功能之一，不过这年头，这个概念证明大有用途，以至于出现在了奉行读取－读取－输出－循环（REPL）概念的几乎所有语言上，包括Scala和R。

Python往往在大数据处理框架中得到支持，但与此同时，它往往又不是“一等公民”。比如说，Spark中的新功能几乎总是出现在Scala/Java绑定的首位，可能需要用PySpark编写面向那些更新版的几个次要版本（对Spark Streaming/MLLib方面的开发工具而言尤为如此）。

与R相反，Python是一种传统的面向对象语言，所以大多数开发人员用起来会相当得心应手，而初次接触R或Scala会让人心生畏惧。一个小问题就是你的代码中需要留出正确的空白处。这将人员分成两大阵营，一派觉得“这非常有助于确保可读性”，另一派则认为，我们应该不需要就因为一行代码有个字符不在适当的位置，就要迫使解释器让程序运行起来。

2、R语言

在过去的几年时间中，R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅在书呆子一样的统计学家中人尽皆知，而且也为华尔街交易员，生物学家，和硅谷开发者所家喻户晓。各种行业的公司，例如Google，Facebook，美国银行，以及纽约时报都使用R语言，R语言正在商业用途上持续蔓延和扩散。

R语言有着简单而明显的吸引力。使用R语言，只需要短短的几行代码，你就可以在复杂的数据集中筛选，通过先进的建模函数处理数据，以及创建平整的图形来代表数字。它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本。

R语言最伟大的资本是已围绕它开发的充满活力的生态系统：R语言社区总是在不断地添加新的软件包和功能到它已经相当丰富的功能集中。据估计，超过200万的人使用R语言，并且最近的一次投票表明，R语言是迄今为止在科学数据中最流行的语言，被61%的受访者使用(其次是Python，39%)。

3、JAVA

Java，以及基于Java的框架，被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。 “如果你去看Twitter，LinkedIn和Facebook，那么你会发现，Java是它们所有数据工程基础设施的基础语言，”Driscoll说。

Java不能提供R和Python同样质量的可视化，并且它并非统计建模的最佳选择。但是，如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的最佳选择。

4、Hadoop和Hive

一群基于Java的工具被开发出来以满足数据处理的巨大需求。Hadoop作为首选的基于Java的框架用于批处理数据已经点燃了大家的热情。Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

网页是用什么语言编写的

1) PHP：语言（PHP Script）+ Web 运行时（PHP Engine）

2) JSP：JSP